सांख्यिकी में गैर-पैरामीट्रिक (अप्रचालिक) परीक्षणों के संबंध में निम्नलिखित में से कौन-से कथन सही हैं? कथन I: गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण तब उपयोगी होते हैं जब डेटा सामान्य वितरण का पालन नहीं करता है या जब नमूने का आकार (सैंपल साइज) बहुत छोटा होता है। कथन II: टी-टेस्ट (T-tests) और जेड-टेस्ट (Z-tests) गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों के विशिष्ट उदाहरण हैं। कथन III: गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण का उपयोग आमतौर पर तब किया जाता है जब रुचि के चर नाममात्र (nominal) या क्रमिक (ordinal) पैमानों (गैर-मीट्रिक) पर मापे जाते हैं।

Given below are two statements: one is labelled as Assertion (A) and the other is labelled as Reason (R). Assertion (A): Non-parametric statistical tests are used when data do not meet the stringent distributional assumptions required for parametric tests. Reason (R): The Chi-Square test is a parametric test that assumes population data must be normally distributed. In the light of the above statements, choose the correct answer from the options given below:

Which among the following are non-parametric statistics? A. t-test B. F-test C. Spearman's rank order correlation D. Mann-Whitney-Wilcoxon test E. Kendall coefficient of concordance Choose the correct answer from the options given below: