Computer Science · Machine Learning
रिग्रेशन में निरंतर भविष्यवाणी मॉडल (continuous prediction models) के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें: कथन 1: लीनियर रिग्रेशन (Linear Regression) प्रेक्षित डेटा बिंदुओं और अनुमानित मानों के बीच वर्ग अंतर के योग को कम करके रैखिक संबंधों को मॉडल करने के लिए ऑर्डिनरी लीस्ट स्क्वेयर (OLS) विधि का उपयोग करता है। कथन 2: पॉलीनॉमियल रिग्रेशन (Polynomial Regression) उच्च-डिग्री सुविधाओं को 0 और 1 के बीच एक संभावना सीमा में बदलने के लिए एक सिग्मॉइड फ़ंक्शन का उपयोग करके गैर-रैखिक संबंधों को मॉडल करता है। उपरोक्त कथनों में से कौन-सा/से सही है/हैं?
Verified Solution4 OptionsUpdated: October 2026👁️1 View
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- 1कथन 1 असत्य है, लेकिन कथन 2 सत्य है।
- 2कथन 1 सत्य है, लेकिन कथन 2 असत्य है।✓
- 3कथन 1 और कथन 2 दोनों असत्य हैं।
- 4कथन 1 और कथन 2 दोनों सत्य हैं।
सही उत्तर देखें
कथन 1 सत्य है, लेकिन कथन 2 असत्य है।
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