Computer Science · Data Analytics with Python
पायथन में, डेटाफ़्रेम पर वेक्टराइज़्ड ऑपरेशन्स (vectorized operations) की तुलना में apply() मेथड अक्सर धीमा क्यों होता है?
Verified Solution4 OptionsUpdated: October 2026👁️1 View
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- 1यह हमेशा मूल डेटा को उसी स्थान पर (in place) संशोधित करता है
- 2यह लापता (missing) या शून्य मानों को संभाल नहीं सकता है
- 3यह डेटाफ़्रेम इंडेक्सिंग को पूरी तरह से अनदेखा करता है
- 4यह पंक्ति-वार या तत्व-वार पायथन फ़ंक्शंस को निष्पादित करता है, जिससे लूप ओवरहेड होता है✓
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यह पंक्ति-वार या तत्व-वार पायथन फ़ंक्शंस को निष्पादित करता है, जिससे लूप ओवरहेड होता है
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