निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए: कथन I: क्लाउड कंप्यूटिंग नेटवर्क के माध्यम से कंप्यूटिंग संसाधनों तक ऑन-डिमांड पहुंच को संदर्भित करता है, जिसमें उपयोगकर्ता को सीधे अंतर्निहित बुनियादी ढांचे का प्रबंधन नहीं करना पड़ता है। कथन II: मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की एक शाखा है जिसमें प्रणालियाँ डेटा से सीखकर अपने प्रदर्शन में सुधार करती हैं। कथन III: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के संचालन के लिए अनिवार्य रूप से क्लाउड कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती है। उपर्युक्त कथनों के संबंध में निम्नलिखित में से कौन-सा एक सही है?

Which term describes the blurring of boundaries and merging of bio-, nano-, info-, and cognitive technologies to create novel solutions such as biofoundries and lab-on-chip diagnostics?

With reference to spatial computing and augmented reality-enabled applications, consider the following statements: I. Consumer-facing virtual placement or 'try-on' systems depend on aligning digital objects with the user's real-world surroundings. II. In industrial settings, augmented reality interfaces may provide context-specific visual guidance to technicians and thereby reduce procedural errors. III. The mere use of Artificial Intelligence to generate a three-dimensional anatomical model, even without spatial registration in a user's field of view, is by itself sufficient to qualify as spatial computing. How many of the statements given above are correct?