Research Methodology · Research Aptitude
नमूनाकरण (Sampling) के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए: 1. नमूने का आकार (Sample size) बढ़ाने से हमेशा नमूनाकरण पूर्वाग्रह (Sampling bias) समाप्त हो जाता है। 2. प्रायिकता नमूनाकरण (Probability sampling) यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक इकाई के चुने जाने की एक ज्ञात गैर-शून्य संभावना हो। 3. जब जनसंख्या विषम (heterogeneous) हो तो स्तरित नमूनाकरण (Stratified sampling) साधारण यादृच्छिक नमूनाकरण (Simple random sampling) की तुलना में अधिक कुशल होता है। 4. गुच्छ नमूनाकरण (Cluster sampling) तब पसंद किया जाता है जब जनसंख्या भौगोलिक रूप से बिखरी हुई हो। उपरोक्त में से कौन से कथन सही हैं?
- 1केवल 2, 3 और 4✓
- 2केवल 1, 2 और 3
- 3केवल 1 और 4
- 4केवल 2 और 4
सही उत्तर देखें
केवल 2, 3 और 4
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