Computer Science · Machine Learning
ओवरफिटिंग (Overfitting) तब अपेक्षित होती है जब हम देखते हैं कि:
Verified Solution4 OptionsUpdated: October 2026👁️1 View
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- 1ट्रेनिंग इटरेशन के साथ, ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट दोनों की एरर स्थिर रहती है
- 2ट्रेनिंग इटरेशन के साथ, ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट दोनों पर एरर बढ़ जाती है
- 3ट्रेनिंग इटरेशन के साथ, ट्रेनिंग सेट पर एरर कम हो जाती है लेकिन टेस्ट सेट पर एरर बढ़ जाती है✓
- 4ट्रेनिंग इटरेशन के साथ, ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट दोनों पर एरर कम हो जाती है
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ट्रेनिंग इटरेशन के साथ, ट्रेनिंग सेट पर एरर कम हो जाती है लेकिन टेस्ट सेट पर एरर बढ़ जाती है
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