Computer Science · Artificial Intelligence

एक पर्सेप्ट्रॉन (perceptron) मॉडल के लिए नमूना इनपुट और संबंधित लक्षित (target) मानों को परिभाषित करने वाली निम्नलिखित तालिका पर विचार कीजिए: नमूना संख्याx1x2लक्षित मान (Target)S1000S2011S3101S4111 इस मॉडल में सभी नमूनों S1 से S4 को क्रमिक रूप से (S1, S2, S3, S4 के क्रम में) लागू करने के बाद अद्यतन (updated) भार (weights) का मान क्या होगा? यह दिया गया है कि प्रारंभिक भार w1 = 0, w2 = 0 हैं, लर्निंग रेट η = 0.1 है, और कोई बायस (bias) शामिल नहीं है। एक्टिवेशन फ़ंक्शन निम्नलिखित को संतुष्ट करता है: यदि yin > 0 तो yobserved = 1, और यदि yin ≤ 0 तो yobserved = 0।