Computer Science · Dynamic Programming
एक जोखिम मूल्यांकन मॉडल में, आपको अलग-अलग उपसमुच्चय आकारों के लिए उपसमस्या परिणामों की पुनर्गणना से बचने के लिए मेमोइजेशन के साथ एक पुनरावर्ती (recursive) दृष्टिकोण का उपयोग करके, परिसंपत्ति रिटर्न के एक सरणी (array) को यथासंभव समान योग वाले दो उपसमुच्चयों में विभाजित करने की आवश्यकता है। यह डायनेमिक प्रोग्रामिंग संस्करण विभाजन समस्या को किस छद्म-बहुपद समय (pseudo-polynomial time) में हल करता है?
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- 1O(n)
- 2O(n log n)
- 3O(2n)
- 4O(n × S/2) जहाँ S कुल योग है✓
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O(n × S/2) जहाँ S कुल योग है
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