Computer Science · Artificial Intelligence
LLM सुरक्षा और उपयोगिता में सुधार के बारे में निम्नलिखित कथनों की जांच करें: A. सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग (Supervised fine-tuning) लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित करके LLMs को अधिक सहायक बनाने में सक्षम बनाता है। B. RLHF में सीखने को निर्देशित करने के लिए मानव मूल्यांकनकर्ता मॉडल के आउटपुट को रैंक करते हैं। C. सुरक्षा उपायों के बिना, सहायक LLMs अनजाने में हानिकारक गतिविधियों के लिए निर्देश प्रदान कर सकते हैं। निम्नलिखित में से कौन सा/से कथन सही है/हैं?
Verified Solution4 OptionsUpdated: October 2026👁️1 View
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- 1A, B और C सभी✓
- 2केवल B और C
- 3केवल A और C
- 4केवल A और B
सही उत्तर देखें
A, B और C सभी
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